Sztuczna inteligencja rozwija się z ogromną dynamiką. Wykorzystuje się ją niemal w każdym sektorze, jest też obecna w branży tłumaczeniowej. Chociaż AI bywa sporym wsparciem, wielu tłumaczy martwi się o przyszłość swojego zawodu. Nasuwa się więc pytanie: czy sztuczna inteligencja zastąpi profesjonalnych tłumaczy?
Jak działa tłumaczenie maszynowe i AI?
Tłumaczenie maszynowe oparte na AI korzysta z zaawansowanych algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Narzędzia wykorzystujące takie technologie analizują ogromne zbiory tekstów oraz przewidują najbardziej prawdopodobne tłumaczenie. Wzorce językowe są porównywane w błyskawicznym tempie, co znacznie skraca proces tłumaczeniowy. Okazuje się jednak, że istnieją obszary, w których AI nie jest w stanie zastąpić prawdziwego tłumacza.
Niuanse językowe
Barierą nie do przejścia dla sztucznej inteligencji są niuanse językowe. AI miewa trudności z rozpoznawaniem subtelnych różnic w znaczeniu, brzmieniu lub kontekście użycia słów oraz wyrażeń. Ma też problemy ze zrozumieniem metafor, myli się w tłumaczeniu idiomów, ponieważ nie wie, kiedy zwrot jest dosłowny, a kiedy metaforyczny. Nie wyczuwa emocji oraz gry słów, którymi zwykle nasycona jest literatura. Ma też trudności z interpretacją żartów, aluzji i sarkazmu. Wyzwaniem dla sztucznej inteligencji może być również dobór odpowiedniego słownictwa do sytuacji. Może stosować nieadekwatne słowa bliskoznaczne lub błędny styl – formalny bądź potoczny. Problematyczna bywa także wieloznaczeniowość słów. AI nie zawsze poprawnie uwzględnia kontekst, który jest kluczowy dla rozróżnienia znaczenia danych terminów. Sporą barierą jest też lokalizacja treści, np. w tłumaczeniach marketingowych. Dostosowanie tekstu do specyfiki rynku wymaga znajomości kultury i obyczajów odbiorców. Natomiast sztuczna inteligencja nie zawsze dysponuje wystarczającą wiedzą kulturową.
Tłumaczenia specjalistyczne i uwierzytelnione
AI napotyka również ograniczenia w tłumaczeniach specjalistycznych, takich jak techniczne, prawne czy medyczne. W przekładach tego typu kluczowa jest precyzja. Jeśli tekst zawiera specyficzną lub nową terminologię, sztuczna inteligencja może nie poradzić sobie z poprawnym tłumaczeniem- pojawia się wówczas wysokie ryzyko błędów. Problematyczne bywa także zachowanie spójności terminologicznej w długich tekstach. W obszernych dokumentach specjalistycznych AI może stosować odmienne słownictwo w różnych częściach tekstu.
Sztuczna inteligencja nie wyprze też zawodu tłumacza przysięgłego. To osoba zaufania publicznego, która ponosi odpowiedzialność prawną, której maszyna nie może zagwarantować. AI nie też poświadczy zgodności tłumaczenia z oryginałem, nie podpisze się pod przekładem własnym imieniem oraz nazwiskiem. Co więcej, przepisy prawne często zmieniają się, więc tłumacze przysięgli muszą aktualizować swoją wiedzę. Sztuczna inteligencja z kolei opiera się na wcześniej wytrenowanych danych, co może to skutkować użyciem nieaktualnej terminologii.
Podsumowując, AI nie zastąpi tłumaczy, będzie ich jednak wspierać. Kluczem jest połączenie możliwości oferowanych przez sztuczną inteligencję z wiedzą i doświadczeniem tłumacza.
